人力资源量化管理一直是一个难题。传统的人力资源管理可以计算投资，但很难量化产出。许多企业管理者仍然依赖于经验和主观判断来分析和决定内部人力资源。

　　目前，全球市场环境复杂多变，错误的决策容易导致企业陷入困境。企业需要根据动态准确的人力资源数据分析做出科学的决策，以应对不确定性。

　　虽然许多企业积累了大量的人才&由于以下问题，业务数据无法有效发挥数据的价值：

　　1.数据收集和整理效率低下

　　2.海量人力资源数据复杂分散，不能直接协助决策

　　3.人力资源数据独立，未与其他系统形成闭环管理

　　4.传统报表只关注企业内部数据，缺乏基准和市场参考

　　如何建立数据驱动的人力资源管理？

　　帮助企业实现数据驱动的人力资源管理，数字人力资源系统是必不可少的。借助数字管理工具，实现人力资源数据收集和分析的自动化和智能化，为企业构建从流程信息化到数据到决策的畅通渠道。

　　悟空人力资源系统可以覆盖企业人力资源管理的整个过程，可以贯穿整个企业员工生命周期管理，同时可以深入具体的考勤、工资、招聘、绩效、培训业务流程，帮助企业人力资源从收集、总结统计、分析动态数据闭环，可以提供各种数据分析报告，引导企业选择、使用、育种、留住各个环节的科学决策，提高管理效率。

　　进阶:HR BI，激活人力资源数据的价值

　　在过去的两年里，企业对人力资源管理的需求发生了很大的变化。在采购E人事管理软件时，从注重功能、功能和业务匹配，到更注重人才评价和数据模型，如何利用数据推动业务发展，因此，目前悟空HRMe人事管理软件集成BI系统，帮助企业深入激活人力资源数据价值。

　　HR-BI是一种基于现有人力资源管理系统和数据基础的数据分析工具，利用可视化图表整合和分析人力资源数据，形成战略洞察力，可为企业带来以下价值：

　　1.提炼关键数据，指导管理

　　HR-BI可以从大量的人力资源数据中提取与业务最相关的指标，包括人力配置、人力效率、人才招聘、员工绩效、薪酬福利等模块，充分发挥数据的指导作用。

　　2.接近业务，打破数据边界

　　HR-BI可以扩大人力资源数据的边界，连接财务、运营等数据，将人力资源与业务场景深度结合，了解企业劳动力成本占整体运营成本的比例、劳动力成本利润等核心信息，挖掘劳动力资源数据在业务中的战略价值。

　　3.动态、多维、系统定位问题

　　HR-通过实时数据、数据同比、数据环比、数据对比，BI可以更及时地发现企业的管理问题。

　　3.动态、多维、系统定位问题

　　HR-BI可以通过实时数据、数据同比、数据环比和数据对比，更及时地发现企业的管理问题。此外，整体数据可以直接从更多的纬度和更细的粒度定位问题，并将数据与细节数据联系起来。数据逐层钻入最细节的数据，发现和探索异常的根本原因。

　　信息化是帮助企业提高业务流程和管理效率，数据驱动决策和提高人力资源效率是人力资源数字化转型的基础。悟空HRM人事管理软件可以提供【HR-BI】使用数据驱动企业人力资源管理的数字化解决方案。

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