在智能时代的加速运行中，人事管理系统保持高效的服务交付将变得越来越重要。如何降低访问和解释数据的复杂性是人事管理系统必须解决的问题之一。

　　随着数据收集的进步，人事管理系统的一些新挑战逐渐出现，比如如何解释越来越复杂的信息。用传统指标衡量的日子一去不复返，新的价值驱动因素和KPI不断出现，业务领导者也面临着更多的问题，主要包括:

　　1、如何提高员工的生产力和合作能力？

　　在员工适应新的工作方式时，企业管理者希望确保生产力不受影响。然而，为了提高生产力，有必要评估生产力，这可能非常简单或具有挑战性。

　　例如，呼叫中心将成功解决的呼叫数量视为可靠的指标。对于销售团队来说，已完成的交易数量等等。但人力资源管理部门为管理团队和其他团队提供了一系列准确衡量生产率的专业方法。这些措施包括量化经理的反馈，观察团队产出如何支持公司目标，衡量完成任务的质量。

　　一旦企业了解了生产力指标、人口统计和地理位置，就可以使用许多战略手段来促进它们。为了改善合作和突破性空间，促进学习和知识共享的环境，团队可以部署一些设计干预措施。

　　2、如何确保企业吸引和留住人才？

　　公司比以往任何时候都更渴望确保企业吸引最好的技能和个性。这是任何想在决策中提供更多投资的领导者最有力的卖点之一。

　　利用人力资源部对员工行为和绩效模式的洞察力，结合上述强调的生产率指标，将为您提供组织正在寻找的人才创建工作区所需的所有信息 

　　3、需要特别注意的事项

　　现在，领导者比以往任何时候都更需要专注于与同行保持密切的人力资源和IT功能关系。没有持续的对话，团队就会失去焦点，目标也会有所不同。为避免这种情况，请关注以下目标：

　　1)确定有用的数据源

　　避免对人员和财产数据感到不知所措，重点关注实现共同目标、确保人员安全和运营支持核心业务运营的资产成本效益的重要方面。

　　虽然出勤率和使用数据仍然是一个重要的数据源，但当我们浏览工作场所时，高度专业的人力资源数据将变得越来越重要，并结合出勤率和使用来提供准确的信息。

　　2)投资强大的数据技术解决方案

　　了解哪些数据非常重要，并且可以访问它是一个很好的开始。

　　2)投资强大的数据技术解决方案

　　了解哪些数据非常重要，并且可以访问它是一个很好的开始。然而，有必要确保技术环境已经准备好处理大量、高速的数据，这将为人力资源经理提供实时的建筑使用视图。需要正确传达和解决的问题是数据仓库、数据质量、合规性和最终用户的数据消耗。

　　3)隐私和信任

　　该技术具有测量、跟踪等领域的潜力，因此隐私自然成为最重要的风险，需要谨慎管理。在与人力资源和技术团队合作实施此类措施时，有必要确保利益相关者传达隐私的重要性，并通过实施严格的隐私标准来保护员工。

　　随着新的工作实践的到来，将有一个独特的机会来塑造和交付工作场所。我相信，通过使用人力资源数字管理系统（如悟空HRMDHG）的强大数据支持，它可以在未来几个月的生产力和成功中发挥重要作用。