随着数字人事管理系统的出现，我们看到了一场技术革命，从根本上改变了我们的工作方式和我们对人力资源的看法。

　　根据领先的人力资源市场分析师网络HR Federation的《2019年HCM趋势》报告称，今年全球HR技术风险投资已超过31亿美元，是2017年投资的三倍多。尽管有一系列的技术，但人工智能和自动化支持一些最有趣（最具破坏性）的例子。

　　首席执行官IrinarerBuilder “人工智能和机器学习正在打开通往人力资本领域可能性的新世界的大门，”Novoselsky说。” 研究表明，超过一半的人力资源经理认为，人工智能将在五年内成为人力资源的常规组成部分。

　　有人说，公司开发人工智能技术后，可以在不到一分钟的时间内建立工作描述或简历，告诉公司哪些候选人与工作相匹配，并有可能做出回应。

　　如何通过以下五种方式改变数字技术的人力资源面貌：

　　1、人工智能使招聘更加聪明

　　招聘新员工是一个耗时且昂贵的过程，但由于自动化和人工智能，越来越容易找到合适的候选人。比如悟空HRMDHG完成了从自动化简历筛选器到机器人面试官，这些招聘技术解决方案的浪潮很快席卷了市场。

　　在某些领域，人工智能，如评估和雇佣决定，可以提供评估工程师证书的识别能力”，在一定程度上释放招聘人员，使他们更专注于以更有组织的方式评估软技能和文化适应性。

　　公司人事背景调查 机器学习和人工智能正在改变公司招聘、雇佣和雇佣新员工的方式。她说，该公司最近使用了一种叫做DHG的技术工具，在大量招聘期间以更有针对性的方式找到合格的工程师。并表示，使用技术可以让他们在不费吹灰之力的情况下积极响应任何招聘情况。

　　2、合规性更高、更复杂

　　保持合规通常是人力资源团队面临的主要挑战。法律法规不断变化，往往需要大量的文件工作和信息。

　　遵从性曾经需要组织和特殊的IT存储容量，但基于云的解决方案简化了流程。

　　随着技术的不断进步和劳动法的发展，企业将越来越多地转向技术导航复杂、有时政治色彩丰富的合规问题。

　　利用技术实现合规的企业将脱颖而出，通过更有吸引力的招聘和保留努力，以及更好的工作条件，提高员工的专业精神，增加销售。

　　3、推进更好的绩效管理

　　长期以来，绩效管理一直是人力资源的重要职能。人力资源专家推动这一过程，监控绩效，收集监督反馈，促进员工定期审核。该技术简化了流程，消除了许多不必要的步骤，但性能管理的下一个数据驱动阶段即将到来。

　　随着人员分析的快速和广泛应用，未来人力资源将看到新的数据能力水平，帮助管理者和管理者做出相关员工的决策。从分析中提取的原始数据可用于创建可行的见解，最终支持围绕晋升或薪酬、开发和成功计划以及敏捷的跨职能团队人员配置的数据驱动决策。

　　人力资源团队作为绩效管理过程的一部分，可以将分析应用于员工和经理之间数百次互动所产生的情感数据。分析情绪数据有助于人力资源部确定教练的机会，并允许管理者和员工对其绩效进行基准评估。

　　虽然数据分析不会取代人力资源中的人为因素，但未来他们将比以往任何时候都更能补充人员，成为团队的延伸。

　　4、提高多样性和包容性

　　根据麦肯锡2017年的《多元化问题II》报告，民族和性别多元化的领导团队与利润增长有正相关。消费者也更频繁地寻找注重多样性的公司，这将对招聘策略产生影响。

　　随着不同团队价值意识的增长，企业将越来越多地利用劳动力分析来解决多样化和包容性问题。越来越多的公司不得不对工作场所采取立场。例如，公司可以利用人员分析来更清楚地了解薪酬差距和差异，从而更好地促进公平薪酬补偿。

　　随着人力资源软件供应商对工作场所关注度的不断增加，这将给人力资源软件供应商带来压力，并要求他们提供更多此类服务。

　　5、人力资源的战略作用

　　该技术为人力资源专业人员提供了减少他们必须花在管理任务上的时间的工具，使他们能够专注于需要更多关注的问题。

　　在移动应用程序和云计算出现之前，人力资源是由大量的文件和持续的努力来定义的，以遵守法律法规，雇佣和无休止的员工信息。人力资源技术通过简化招聘、记录保存、薪酬等职责，显著提高了员工的效率、准确性甚至士气。

　　人力资源作为行政职能的作用将继续转化为人力资源，成为组织的战略优势，因为部门将继续通过简化行政任务的技术来支持，并释放我们的时间和资源来对组织产生更具战略意义的影响。