人工智能越来越多地证明了它在改变人力资源部门效率和绩效方面的价值。

　　根据高德纳2019年人工智能调查，17%的企业在其人力资源部门应用人工智能解决方案，30%的企业计划在2022年应用。人力资源领导认为，人工智能部署的主要原因是：节约成本，加强基于数据的决策准确性，提高员工体验。

　　三分之二的最早使用人工智能的企业有1-3个活跃的人工智能项目，并计划在2022年底前翻一番。许多实践案例证明，这些人工智能项目给公司带来了显著的改进：

　　“对于早期使用人工智能的组织，报告显示其改进水平显著，特别是考虑到目前人力资源领域的大部分实践都是由‘有限的’支持人工智能解决方案。”高德纳总监分析师Seyda Berger-B?”高德纳总监分析师Seyda Berger-B?cker说。

　　基于人工智能的解决方案可以开发更快、更实用的人力资源服务，帮助人力资源部门开发新的个性化战略，吸引技术辅助劳动力，提高员工绩效。以用户为中心的更加个性化的员工体验方法，员工平均绩效提高了17%。

　　对人工智能而言，人力资源的每一个过程都是机遇。但大多数企业将人工智能集中在三个领域:人力资源运营(40%)、人才获取(38%)和员工敬业度监控(38%)。

　　随着人工智能在人力资源领域的不断改进，投资将会增加。根据高德纳的调查，47%的人力资源领导者将增加投资，51%的人力资源领导者将保持目前的投资。

　　01

　　人力资源在人工智能应用中的三大挑战

　　在高德纳调查中，超过三分之一的人力资源领导人认为，在部署人工智能时存在三个相同的关键挑战：

　　1. 合理支持人工智能创新项目

　　量化人工智能提供的价值对人力资源领导者来说是一个主要挑战。

　　有些价值，比如员工的工作效率或者节省的时间，很容易衡量。

　　有些价值，比如员工的工作效率或者节省的时间，很容易衡量。其他的，比如对员工或者候选人体验的影响，就更难了。公司应明确哪些人工智能创新项目值得投资，并规避风险：

　　建立意识，明确定义与业务优先级和其他人力资源相关的挑战案例；

　　优先考虑AI项目，证明支持的人工智能创新项目的合理性；

　　这些人工智能项目是否有助于部门应对改进基于数据的决策、加快员工体验或提高流程效率等关键挑战。

　　2. 安全和隐私问题

　　人工智能收集和分析了大量的结构化和非结构化数据，引起了人们对其应用和可信度等伦理问题的担忧。随着基于人工智能的解决方案在人力资源过程中的深入应用，公司应合理化人工智能算法在决策过程中的作用——

　　例如，为了避免品牌和声誉风险，保证人工智能的输入不会有偏见，证明数据使用的合理性。建立健全透明的数据收集实践，确保数据选择和管理的多样性。

　　几年前，微软开发的聊天机器人Tay在Twitter网站上变成了“流氓”，不仅辱骂用户，还发表了种族主义评论和煽动性政治宣言。后来，微软发表声明，人工智能聊天机器人Tay是专门为与人类交流而设计的机器学习项目。后来，微软发表声明称，人工智能聊天机器人Tay是一个专门为与人类交流而设计的机器学习项目。在学习过程中，它的一些反应是不合适的，这也反映了一些人使用不合适的语言类型与它互动。因此，公司正在对Tay进行一些调整。

　　3. 将人工智能集成到现有内部基础设施的复杂性

　　这是最大的挑战，因为目前针对人力资源的人工智能解决方案往往是特殊的、有限的、单一的。在决定从零开始构建解决方案之前，公司应评估可定制和现成的人工智能应用程序，并用现成组件替换定制解决方案。

　　02

　　HR还是IT是影响人工智能成功应用的因素？

　　在成功应用人工智能的受访者中，32%的受访者表示，制定明确的战略是成功的关键；35%的受访者提到，拥有足够数量和质量的数据也是成功实践人工智能的关键。高质量数据是基于人工智能解决方案的基本组成部分，也是保证人工智能算法准确性的前提。

　　41%的企业强调，IT与HR的密切合作是他们成功的原因之一。公司应利用这些可靠的关系来评估潜在供应商的技术能力、可能的困难和复杂性，并根据可行性优先考虑人工智能应用实践。

　　以下三点也很重要：

　　1、在人工智能、业务优先级和人力资源挑战之间建立清晰的联系

　　2、为改进数据收集实践提供稳定的计划

　　3、随着时间的推移，概述，哪些实践将从这项新技术中受益最多，从而建立对人工智能的信任

　　总之，人工智能的成功实践需要人力资源和公司组织对其意义有共同的追求和愿景。

　　悟空HRM作为管理咨询培训、EHR软硬件集成解决方案供应商，开发了数千家国内企业选择和认可，帮助企业实现报告分析、薪酬管理、绩效管理、考勤、电子签名、招聘培训、餐饮消费信息控制和数据分析，提高企业管理效率，降低人力资源成本。