人工智能（AI）使人力资源在寻找、雇佣和留住优秀员工方面更有效率，但必须尊重隐私和良好的公共政策。

　　人力资源归结为数据，员工越多，数据越多。由于合理性规定，员工数据仍将保留更多。上个世纪，员工名单上只有名字、姓氏、地址、工作岗位和就业日期。

　　人工智能正在改变企业筛选、雇佣和管理人才的方式。

　　根据每个员工的数据，公司可以在正确的时间做正确的事情（支付月薪、补贴假期和其他假期），并提交政府和其他机构所需的正确信息。此外，人力资源可能有更多的价值和见解，可以从相关员工的所有数据中提取。

　　在处理大量数据时，人事部门正在转向大数据分析技术和人工智能（AI）。人工智能不仅使用计算机软件来收集、分类和筛选数据，而且还决定了一个人至少在一系列关键问题上做出决策的方法。所谓的人工智能可以通过在软件中包含一组规则或更先进的人工智能来使用“机器学习”按顺序修改自己的动作，达到预期的效果。它处理的数据越多，软件就越多“重写”消除不产生定义结果的选择序列。

　　第一个人工智能处理的大数据流量是求职者，数百个，可能是数千份简历和应用程序信件。申请人跟踪软件可以筛选电子简历(超过90)％使用电子邮件的人将被消除75％其余费用由现场人力资源人员进行更密切的研究。AI将在应用程序和CV中找到基于规则的关键字和短语。如果必须填写销售开始，将消除申请产品现场服务职位的错误申请人。具有人工智能功能的更先进的人力资源系统将根据现有的员工跟踪记录修改申请人的筛选标准。

　　“大量新的人工智能工具用于招聘。举例来说，有一个基于人工智能的聊天系统，可以与候选人沟通，快速筛选人员。这些系统使候选人能够选择正确的工作或班次，并且可以大大减少招聘人员筛选候选人的时间。这使得招聘人员能够专注于评估和销售。“

　　无论申请人使用哪种筛选解决方案，机器学习都可以通过招聘渠道的进一步反馈来磨练和改进。公司可以聘请和提供额外的培训，礼貌地拒绝或让机器学习调整筛选过程，以便系统地扫描所有初始申请人，并清除那些缺乏必要的特定培训和技能的人。

　　入职是另一个可以从人工智能中受益的人力资源流程，允许它通过“学习”在定制不同新员工的流程之前，有许多类似新员工的经验。聊天窗口也可以起到重要的作用，因为只要新员工有问题，他们就可以随时使用，并询问他们想要的问题。

　　人力资源系统中的人工智能一旦被雇佣和工作，就有助于解决员工保留和促销的问题。通过查看整个公司的数据，由于缺乏培训、工作场所环境问题或其他事项，人工智能可以预测哪些员工可能不满意，并主动解决问题。就像以前修复过机床的预测分析系统一样，这些人力资源解决方案将在员工退出或失去工作效率之前进行检测和纠正。

　　“尽管很难雇佣有才华的员工，但也很难让他们留在团队中。这就是为什么近60％企业认为员工保留是他们最大的问题。然而，人工智能有能力分析和预测员工的需求。

　　它可以确定个人的亲和力，并揭示谁应该加薪，或者谁可能对生活和工作的平衡不满意。这一分析为人力资源专业人员在实际发生前积极解决问题提供了空间。“或者，就像美国营销公司Trepoint的创始人兼首席执行官比尔一样•卡莫迪（Bill Carmody）在Inc.com为人力资源部写的人工智能:

　　“当你有成千上万的员工时，你的公司会有大量的数据流。解码和解密数据进行预测分析，以提供你需要预测何时需要在世界不同地区雇佣更多人的预测。

　　在人力资源功能的各个方面，人工智能将成为人力资源解决方案的一部分；

　　“人力资源中的人工智能可以以三种深刻的方式改变人力资源的运作。首先是会话界面的出现。我们可以在这里与系统交谈，提出问题，并通过聊天互动。这可以通过增强和虚拟现实来补充，其发展速度甚至比 我们想象得更快。其次是机器学习，其中软件分析与人相关的数据，并提供明智的建议和决策。三是预测模型的增长，可以识别模型，快速发现风险、欺诈等可能的性能问题。“

　　人力资源管理软件结合人工智能技术，将为企业提供比以往更深入、更广泛的员工洞察力。然而，在制定政策的管理层中，人事部门仍然需要知道使用什么样的数据，以及如何使用这些数据。

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