一、车牌识别技术

　　车牌识别技术是指能够检测到被监控道路上的车辆并自动提取车牌信息进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统的重要组成部分之一，应用广泛。基于数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术，分析摄像机拍摄的车辆图像或视频序列，获得每辆车的唯一车牌号，完成识别过程。停车场收费管理、交通流量控制指标测量、车辆定位、车辆防盗、高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、高速公路收费站等功能可通过一些后续处理手段实现。维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理具有现实意义。

　　车牌识别系统的技术评价有三个指标，即识别率、识别速度和后台管理系统。当然，前提是系统能够稳定可靠地运行。

　　1、识别率

　　车牌识别系统是否实用，最重要的指标是识别率。国际交通技术对识别率指标进行了专门讨论，要求24小时全天候正确识别率85%～95%。

　　2、识别速度

　　识别速度决定了车牌识别系统能否满足实时实际应用的要求。如果一个识别率高的系统需要几秒甚至几分钟才能识别结果，那么该系统将没有实际意义，因为它不能满足实际应用中的实时要求。

　　3、后台管理

　　车牌识别系统的后台管理系统决定了车牌识别系统是否易于使用。必须清楚地认识到，识别率不可能达到100%，因为车牌被污染、模糊、堵塞或天气可能非常糟糕（下雪了﹑冰雹﹑雾等)。后台管理系统的功能应包括：

　　a、识别结果和车辆图像数据的可靠存储，当多功能系统操作使网络出错时，可以保护图像数据不丢失，便于事后人工调查；

　　b、有效的自动比较和查询技术，被识别的车牌号码应与数千个车牌号码自动比较，并在数据库中提示报警，如果车牌号码没有正确读取，则需要使用模糊查询技术才能获得相对的查询技术“最佳”比对结果；

　　c、良好的车牌识别系统还需要提供实时通信、网络安全、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件参数设置和系统故障诊断。

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